2026年是“十五五”开局之年，国家将物流网纳入全国“六张网”重大现代化基础设施体系。

面对行业长期存在的数据孤岛、跨主体协同困难、调度依赖人工、综合成本高企、合规安全压力大等突出痛点，一套以全息数智底座为核心、多行业大模型为支撑、智能体交易生态为延伸的全新物流数字化建设路径全面落地。

近期，政产学研各界专家、产业龙头企业负责人在世界人工智能大会上，围绕国家物流网建设路径、技术架构、落地模式、生态创新形成统一实践方案等议题，探讨全方位推动我国物流体系从物理基建时代迈入全域数智协同新阶段。

三层架构守住产业安全底线

我国物流硬件设施规模稳居全球首位，公路、铁路、港口、航空枢纽布局完善，2025年全社会物流总额突破368万亿元，但行业“软联通”短板成为制约流通效率提升的关键瓶颈。中国数联物流信息有限公司（以下简称“中国数联”）董事长张健对此作出清晰研判，他提出，现代物流网由交通基础设施网、物流运营服务网、数字物流网三层架构共生而成，数字物流网是串联全行业的“神经网络”。

在他看来，物流行业市场主体数以千万计，同步承载货、车、资金、信息四维流转，数据分散在企业、区域、各类业务系统中，无法依靠单一主体统筹管控，必须搭建具备公共服务属性、市场化运营特征的第三方可信数字底座。

“通用智能是技术底座，专属智能才是企业的核心壁垒。”张健明确行业智能化转型核心准则。他表示，物流企业供应链报价、客户资源、业务流程属于核心商业资产，不能完全依赖外部通用大模型云端调用，需依托国家级物流大数据平台，融合行业知识与企业私有数据，打造自主可控的垂直专属智能，平衡AI降本增效与企业数据安全。

为此，行业推出六层递进式“物流驾驭工程”全链路体系，覆盖AI算力基建、多模型协同编排、物流垂直模型训练、智能体全生命周期管控、存量业务系统数字化改造、场景化FDE交付六大环节，适配港口、跨境货代、制造物流、中小运输企业等不同主体的数字化升级需求。

中国工程院院士、山东省科协主席凌文从产业底层技术层面补充，当前国家物流网数字化建设存在标准不统一、多源数据格式杂乱、行业硬核算法缺失三大痛点，行业需围绕基础理论、数字操作系统、设施数字化、服务数字化、中枢大模型、多智能体协同六大方向集中攻关。同时他着重强调，数字物流基座必须与绿色低碳发展深度耦合，将全链路碳排放核算嵌入调度系统，依托智能运力匹配减少车辆空驶，实现数智升级与“双碳”目标同步落地。

六大AI方案破解全链路物流实操难题

针对物流行业核心挑战，物流网“全息”数智底座正式建成投用。中国数联副总经理王可这样解读“全息”的内涵：“全息代表汇聚行业全部信息，底座要做到行业数据存得住、流得动；全息专家大模型听得懂业务、算得准方案；超级智能体能够灵活拆分、联动协同；物流驾驭工程划定安全红线，FDE交付体系让一线从业人员看得见、用得上。”

整套底座围绕“融、知、协、控、达”五大维度搭建行业专属基础设施，配套运筹优化、协作编排、多模感知、智能预测、数据治理、敏捷交付六大AI产品矩阵，覆盖公路、铁路、港口、口岸、航空、多式联运、特种物流全业态。

在港口调度领域，运筹优化大模型构建“感知—生成—进化”闭环，依托招商局商道大模型实现自然语言业务交互。招商局集团数字化中心副主任山金孝介绍，招商局集团统一搭建行业大模型基础设施，统筹汇聚全产业数据，面向下属港口、航运企业统一输出调度优化、视觉检测、单证处理标准化能力。该模型可统筹船、箱、车、人、堆场全部生产要素，联动外部场站、铁路资源实现错峰协同调度，打破各环节单独优化、整体资源浪费的行业顽疾。

跨境报关场景依托协作编排大模型打造数字员工流水线，搭建字段归一、HS编码推理、合规校验三大引擎，自动解析多语种、多格式贸易单证，完成币种换算、9800余项税则编码逐级推导、多维度合规交叉核验。

王可公布一组落地成效数据：口岸每年800万单报关业务三分之一可由数字员工自动处理，单证识别准确率达99%，单票制单时长从40分钟压缩至10分钟，新人培养周期由1个月缩短至两周。“人类员工聚焦战略研判、风险决策，数字员工承接标准化重复工作，人机双引擎将成为物流企业核心生产力。”

智能体支付开辟数字要素流通新赛道

伴随数字物流底座全面落地，面向全行业的DataClawHub开源开放社区同步建成，标志着物流产业AI原生协作网络正式成型。中数联物流科技（上海）有限公司总经理沈旸介绍平台颠覆性变革：“传统产业平台服务对象是人，AI原生平台的核心客户是智能体，平台全部任务、数据资产、协作引擎、治理规则，均支持智能体自主检索、调用、交易、复用。”

长期以来，物流行业数据分散，实时调度、运价查询、风险预警等场景需要小额高频调取外部数据，传统线下合同交易流程动辄耗时数天，难以适配实时业务需求。为此，平台联合中国银联，基于APOP智能体支付开放协议完成Agent Pay技术预研。沈旸解释，这套技术赋予物流智能体独立预算、自主采购数据、自动结算、全程审计的完整金融能力，将数据交易周期从“天级”压缩至“秒级”。

依托Agent Pay技术，全新OPC（一人公司）经营范式应运而生。沈旸对比新旧经营模式差异：过去个体从业者仅依靠AI工具完成辅助工作，接单、协调、回款全流程依赖人工；未来经营者可组建具备独立预算、自主经营、自动回款能力的数字员工集群，智能体从辅助工具转变为可自主创造收益的经营单元，大幅降低中小从业者创业运营门槛。

华东师范大学教授周傲英总结：“数据是数字化转型的底层逻辑，人工智能是数据驱动的智能自动化。”他说，物流智能化绝非单纯技术叠加，而是业务创新与科技创新同步推进的系统性变革，全域可信数据空间是打通全产业链跨主体协同的核心根基。

业内普遍预判，随着物流数据、模型、工具、智能体服务实现标准化计量与线上交易，以统一数字凭证为载体的物流数字能力交易市场将加速成型。