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川崎汽船与AI公司合作开发智能船舶吃水测量APP
来源:国际船舶网 编辑:编辑部 发布:2023/09/25 16:15:53
9月21日日本川崎汽船(KLine)宣布公司与合作伙伴TIS和Miotsukushi Analytics共同开发了一款基于人工智能的自动水尺检量应用程序。
该应用程序利用人工智能(AI)从智能手机拍摄的图像中识别水面和吃水标志并在屏幕上显示去除波浪影响后的准确吃水深度以帮助精确测量船舶吃水从而帮助船员准确计算散货船上的货物重量。7月底三家公司联合为这一新开发的应用程序提交了专利申请。
水尺检量结果直接影响散货船货物计重的准确性关乎商品的交接结算、纠纷索赔等问题因此快速准确测量吃水线至关重要。目前通常采用压力传感器检测、激光水位检测以及图像检测来代替人工测量方法实现船舶吃水线的估算。其中压力传感器检测通过在船体的两侧同时安装压力传感器的方法有效提高了吃水值的检量精确度;激光水位检测根据激光测距仪测出基准面和水面之间的距离进而得到船舶吃水值;图像检测主要通过摄像头采集轮船吃水线图像信息利用图像处理技术求取吃水线与水尺的关系得到吃水值。
川崎汽船这款APP就是利用图像检测方法得出船舶吃水。川崎汽船介绍称干散货船通过测量吃水来计算船上装载货物的重量目前的测量工作由船员和验船师用肉眼完成。虽然用肉眼目测吃水是可能的但在某些港口会受到海浪的影响。在一些情况下即使是经验丰富的海事技术人员进行的吃水测量也会出现比预期更大的误差。
此次联合开发的自动吃水测量应用程序利用了TIS和Miotsukushi提供的“人工智能和数据分析服务”并将智能手机和人工智能相结合以便把传统上依赖海事技术人员经验的吃水测量补充到人工智能中。这有助于平衡航行和货物操作的安全程度最大限度地提高货物运输量。
川崎汽船表示根据该公司2022年5月公布的中期管理计划公司将利用数据和数字技术完善安全、环境和质量的核心价值以提高竞争力和企业价值并将数字化作为实现这一经营战略的功能性战略加以推进。