La Asociación Española del Transporte (AET) presentó el estudio “Análisis del metaverso logístico basado en IA del Puerto de Busan y su aplicación al ecosistema español”, en el que plantea la adopción de una Plataforma de Inteligencia Artificial para Puertos, basada en el Port Logistic Metaverse Framework (PLMF), como herramienta de digitalización avanzada para el sistema portuario estatal.

De acuerdo con el informe, un despliegue coordinado del modelo podría generar hasta 140 millones de euros anuales en beneficios agregados. Al cambio actual, esta cifra equivale a aproximadamente US$166 millones por año.

El análisis toma como referencia la experiencia del Puerto de Busan, en Corea del Sur, que moviliza 22,1 millones de TEUs al año, frente a 17,5 millones de TEUs del sistema portuario español. En esa terminal se diseñó y validó el PLMF, registrando una mejora de 79% en la puntualidad de los buques. Asimismo, la implementación en una terminal se asoció a ingresos adicionales por US$7,3 millones anuales, vinculados a la optimización de atraques y reducción de tiempos de espera.

El PLMF se define como un gemelo digital operativo conectado a datos reales que integra señales AIS, sensores IoT y sistemas portuarios para generar una visión unificada de la operación. El sistema incorpora modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo, incluyendo arquitecturas ConvLSTM, orientados a la predicción de tiempos estimados de arribo (ETA), simulación de escenarios operativos y evaluación de riesgos, entre ellos colisiones. Además, incorpora tecnología blockchain para asegurar trazabilidad e integridad de los datos compartidos entre actores portuarios.

La AET plantea una hoja de ruta en tres etapas para su implementación en España. La primera considera la evaluación de la madurez digital, calidad de datos e interoperabilidad de sistemas como PCS, TOS e IoT, junto con la selección de entornos piloto. La segunda contempla la ejecución de proyectos piloto con módulos de predicción de ETA, planificación dinámica y monitoreo en tiempo real de emisiones y riesgos operativos, ajustados a datos locales y métricas de desempeño. La tercera fase propone un despliegue progresivo a escala nacional, bajo estándares comunes de ciberseguridad y gobernanza de datos.

El estudio señala que la adopción de esta plataforma permitiría incrementar la capacidad efectiva, reducir demoras y optimizar recursos humanos y materiales dentro del sistema portuario.